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AI伺服器散熱怎麼選?氣冷水冷浸沒式差在哪,雙鴻奇鋐建準哪一家水冷布局最強?

AI 伺服器散熱技術怎麼選?氣冷、水冷、浸沒式差在哪?雙鴻、奇鋐、建準值得關注嗎?

本文重點整理

  • GB200 NVL72 機架功耗達 116 千瓦,是傳統氣冷散熱極限的近 6 倍,水冷已成為高階 AI 伺服器的必要配備
  • 氣冷不會消失,中低階晶片與消費級產品仍以氣冷為主流,但高階市場將快速轉向水冷
  • 奇鋐(3017)拿下一線 CSP 客戶至少 5 成 GB200 水冷板市占率,水冷營收占比預估從 2023 年 2% 成長至 2026 年 29%
  • 雙鴻(3324)水冷耕耘逾 10 年,2025 年全年水冷營收占比約達 40%,第四季更攀升至 51%
  • 台灣散熱供應鏈完整,從氣冷到浸沒式均有廠商布局,是全球 AI 散熱的關鍵供應基地

AI 伺服器的散熱問題,為什麼突然變這麼重要?

你有沒有注意到,最近只要講到 AI 概念股,「散熱」這兩個字出現的頻率愈來愈高?

原因很直接:晶片愈來愈強,發熱量也跟著爆炸性成長。Nvidia 的 GB200 就是一個代表性案例。這款產品從年初開始就是市場焦點,規格和性能讓整個產業鏈都在備戰,從晶片、組裝、PCB 到散熱,每一個環節都動起來了。

但散熱這塊,跟其他零組件不太一樣。它面對的挑戰不只是「量要夠大」,而是「技術要夠強」。傳統的散熱方式根本壓不住這種等級的發熱量。

這正是散熱概念股值得深入研究的原因。

氣冷、水冷、浸沒式:三種散熱技術到底差在哪?

散熱技術主要分為三種:氣冷、水冷和浸沒式散熱。每一種的原理和應用場景差距很大,搞懂這三種的差異,才能判斷哪些散熱廠商真的有技術優勢。

氣冷散熱:最常見,但有天花板

氣冷是靠風扇、散熱鰭片和熱導管把熱量吹散的散熱方式。最高階的氣冷技術叫做 3D VC(Vapor Chamber,真空腔均熱板),能更有效分散熱量,但它對應的仍是中低功耗的應用場景。目前氣冷系統大多只能處理約 20 千瓦的熱功耗。

聽起來不少?等一下看 GB200 的數字你就知道了。

水冷散熱:高功耗伺服器的標配選擇

水冷散熱是用液冷板直接貼合在晶片上,讓流經管道的液體帶走熱量。液體導熱效率遠優於空氣,所以水冷能處理的功耗等級遠超氣冷,覆蓋 20 至 200 千瓦的範圍。對高功耗伺服器來說,水冷已不是「加分項」,而是「必要條件」。

浸沒式散熱:終極方案,但成本是門檻

浸沒式散熱更激進——整台伺服器直接泡進不導電的特殊液體裡,不只晶片,連其他電子元件都一起散熱。效率是三種技術中最高的,但建置成本也最高,目前主要用在 200 千瓦以上的極高功耗專業環境。

好,重點來了。

根據公開技術規格,GB200 NVL72 這個機架配備了 36 個 Grace CPU 和 72 個 Blackwell GPU,總功耗約 120 千瓦。這是什麼概念?氣冷極限的 6 倍。這個數字說明一切:在 100 千瓦以上的 AI 伺服器領域,氣冷已力不從心,水冷甚至浸沒式散熱才是能穩定壓住溫度的方案。

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三種 AI 伺服器散熱技術比較:氣冷適合中低功耗,水冷與浸沒式才能應對 GB200 等級高功耗需求
AI 伺服器三種散熱技術完整比較(根據作者研究整理)
散熱技術 散熱能力 建置成本 主要應用場景
氣冷 約 20 千瓦以下 消費級產品、中低階伺服器、Nvidia H100 等中階 AI 晶片
水冷 20–200 千瓦 高階 AI 伺服器(GB200 等)、大型資料中心
浸沒式 200 千瓦以上 極高功耗專業運算環境

氣冷散熱會被淘汰嗎?沒那麼快

氣冷搞不定 GB200,是不是代表這個技術要被淘汰了?老實說,沒那麼快。

GB200 這種等級的高階產品,短期內不會大規模普及。不是每個應用場景都需要這麼猛的散熱方案。對中低階 AI 晶片和一般消費級電子產品來說,氣冷仍然是最務實的選擇。Nvidia 的 H100 晶片,靠氣冷就能穩定運作,這個市場沒有馬上要消失的跡象。

從成本效益來看,氣冷在中低階市場的地位短期內很穩。但趨勢不可擋:晶片規格和功耗只會繼續往上衝,氣冷能覆蓋的市場比例會慢慢縮小,水冷將逐步成為高效能產品的標配。對投資人來說,這代表水冷相關廠商的成長空間比純氣冷廠商更值得期待。

台灣散熱概念股有哪些?水冷布局最深的是誰?

GB200 出貨在即,水冷需求量即將大幅拉升。台灣有幾家散熱廠商早在十幾年前就開始布局水冷技術,不是臨時抱佛腳。這一點,對長期在找供應鏈優勢的投資人來說,很關鍵。

雙鴻(3324):水冷老兵,等了十年的爆發期

雙鴻在水冷領域耕耘超過 10 年,是台灣最早投入的散熱廠商之一。受惠於 Nvidia GB200 等高階 AI 伺服器放量,水冷業務已快速成為營運核心。根據作者研究整理,2025 年全年水冷營收占比約達 40%,第四季更攀升至 51%。十年磨一劍,AI 散熱的風口已全面到來。

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奇鋐(3017):拿下 GB200 水冷板半壁江山

奇鋐的進展更具體。根據作者研究整理,奇鋐已在一線 CSP(雲端服務供應商)客戶中拿下至少 5 成的 GB200 水冷板市占率,是台灣水冷概念股中市占數據最清晰的一家。奇鋐還有機會成為非 Nvidia 陣營 AI ASIC 伺服器水冷板的主要供應商。水冷營收占比預計從 2023 年的 2% 大幅成長至 2026 年的 29%。

這個成長幅度,看了很難不心動。

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建準(2421):散熱模組大廠,橫跨多元應用

建準是台灣散熱產業的老牌大廠,產品線涵蓋風扇、散熱模組等多種應用場景。在 AI 伺服器散熱需求升溫的背景下,建準的技術實力和客戶基礎讓它成為值得持續追蹤的標的。

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其他值得關注的散熱廠商

  • 力致(3483):近年積極切入水冷市場,同時研發浸沒式水冷技術,電競筆電散熱仍是目前營收主力
  • 健策(3653):把水冷技術延伸到車用市場,半導體均熱片業務也保持暢旺,走差異化路線
  • 尼得科超眾(6230)、高力(8996)、技嘉(2376):上市公司中具備散熱相關技術與產品線
  • 元山(6275)、廣運(6125):上櫃公司中的散熱概念股

怎麼用三個角度評估散熱概念股?

說白了,散熱概念股的投資邏輯就一句話:AI 晶片愈強,散熱需求就愈大,而且技術門檻會愈來愈高。

研究這個題材一段時間後,覺得可以從三個角度切入:

  1. 看水冷營收占比的成長斜率,而不只是當前的絕對數字。從 2% 成長到 29% 的公司,和營收結構幾乎沒變的公司,投資邏輯完全不同。
  2. 看客戶結構。能打入 Nvidia、一線 CSP 供應鏈的廠商,訂單能見度和穩定度相對較高,不靠散客撐門面。
  3. 看技術路線廣度。只做氣冷的廠商天花板比較明確,同時布局水冷甚至浸沒式的廠商,成長想像空間更大。

打個比方,假設你手上有 30 萬想配置在散熱題材上,面對奇鋐、雙鴻這種已有明確水冷市占數據的公司,和另一家剛開始「計畫轉型」的廠商,這三個評估角度就是你快速篩選的基準。當然,最終還是要回到個股財報和估值——概念再好,買貴了也是問題。

也不敢斷定哪一檔一定會漲。市場上已有 GB300 的傳言,如果下一代規格再往上拉,散熱需求只會更瘋狂。但股價是否已反映這些預期,就需要你自己做功課了。

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常見問題

AI 伺服器為什麼需要水冷散熱?氣冷不夠用嗎?

AI 伺服器功耗遠超傳統伺服器。以 GB200 NVL72 機架為例,總功耗約 120 千瓦,是氣冷散熱極限(約 20 千瓦)的近 6 倍。液體導熱效率遠優於空氣,因此水冷甚至浸沒式散熱才能滿足高階 AI 晶片的溫控需求。氣冷仍適用於中低階晶片與消費級產品,但在高階 AI 伺服器市場,水冷已成為必要條件而非加分項目。

台灣有哪些 AI 散熱概念股值得關注?

台灣主要 AI 散熱概念股包括奇鋐(3017)、雙鴻(3324)、建準(2421),以及力致(3483)、健策(3653)、尼得科超眾(6230)等。根據作者研究整理,奇鋐已拿下一線 CSP 客戶至少 5 成 GB200 水冷板市占率,水冷營收占比預計從 2023 年 2% 成長至 2026 年 29%;雙鴻耕耘水冷超過 10 年,2025 年全年水冷營收占比約達 40%,是台灣水冷布局最深的散熱廠商之一。

水冷散熱和浸沒式散熱有什麼差別?哪個更適合 AI 伺服器?

水冷散熱是用液冷板直接貼合晶片,讓液體流過管道帶走熱量,可處理 20 至 200 千瓦的功耗範圍,是目前高階 AI 伺服器的主流選擇。浸沒式散熱則將整台伺服器泡入不導電的特殊液體中,散熱效率最高,可應對 200 千瓦以上的超高功耗,但建置成本遠高於水冷。對大多數 AI 資料中心而言,水冷是兼顧效能與成本的最佳方案;浸沒式目前主要用於極端高功耗的特殊環境。

評估散熱概念股時,應該關注哪些核心指標?

評估 AI 散熱概念股可從三個面向著手:第一,觀察水冷營收占比的成長斜率,而非只看當前絕對數字,占比快速攀升代表公司正在抓住高成長市場;第二,確認客戶結構,能打入 Nvidia 或一線 CSP 供應鏈的廠商,訂單能見度與穩定度較高;第三,分析技術路線廣度,同時布局氣冷、水冷、浸沒式的廠商,比單一技術路線的廠商擁有更大的成長想像空間。

氣冷散熱在 AI 時代還有市場嗎?

氣冷散熱在 AI 時代仍有一席之地,主要適用於中低階晶片與消費級電子產品。Nvidia H100 等中階 AI 晶片仍可靠氣冷穩定運作,消費級筆電與桌機市場也持續依賴氣冷技術。然而,高階 AI 晶片的功耗持續攀升,氣冷能覆蓋的市場比例將逐漸縮小,水冷將成為高效能 AI 伺服器市場的絕對主流,氣冷廠商的成長天花板也因此相對明確。

本文內容由作者研究整理,部分資訊經 AI 輔助編排優化。資料僅供參考,不構成任何投資建議或專業意見。投資有風險,進場前請自行評估風險承受能力。如有疑問請洽詢相關專業人士。

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