今年台北國際電腦展(COMPUTEX)第一天,最受矚目的毫無疑問是輝達執行長黃仁勳的主題演講。從AI運算、機器人發展,到Nvidia在台擴張新據點,多項重磅訊息,也帶動相關台廠股價明顯波動。
另一場重量級演講亦緊接登場,由晶片大廠高通的執行長Cristiano Amon登場,雖然關注度不如黃仁勳的演講,但高通的演講內容甚至其晶片生態,其對台灣供應鏈的重要性亦不容小覷。
如果威客們沒時間把兩場長達上小時的演講逐字看完,威斯達克幫你一次整理出兩位執行長的演講重點、台股概念股可能受惠的題材,與未來值得追蹤的新技術脈絡,一起來看看下面的文章吧!
🔍 演講一覽|從晶片到平台,兩大巨頭的AI版圖輪廓
輝達COMPUTEX演講精華整理 | 新架構、NVLINK生態系、機器人AI演化與台灣新據點
一、Grace Blackwell 平台登場:AI 計算的性能怪獸
🔹 GB300 性能全方位提升
- 第三季推出 Grace Blackwell GB300,為 Hopper 架構後繼者
- 推理效能提升 1.5 倍、HBM 記憶體頻寬提升 1.5 倍
- 網路頻寬提升 2 倍,運算節點達 40 PetaFLOPS,相當於 18,000 顆 Volta GPU
二、NVLink 與開放式 AI 硬體生態:打造超大規模 AI 主機板
🔹 NVLink 架構與 Fusion 策略
- 單一 NVLink 交換器:7.2 TB/s 頻寬
- Spine 結構:5000 條同軸纜線、連接 72 顆 GPU、總頻寬高達 130 TB/s
- 將整機架打造成「巨型 GPU 主機板」
- NVLink Fusion:允許他廠 CPU/ASIC(如 TPU)與 NVIDIA GPU(Blackwell、Ruben)整合,支持半客製化 AI 系統
三、AI 超級電腦平民化:從個人使用到企業部署
🔸 DGX Spark:針對學生與開發者,內建 1 PetaFLOP 運算、128GB LPDDR5X
🔸 DGX Station:支援 1 兆參數模型,使用家用插座即可運行
🔸 NVIDIA IQ 平台:針對非結構化資料的 AI 查詢平台,檢索速度提升 15 倍
🔸 AI Ops 工具鏈:整合微調、管理與部署,企業 AI 全流程支援
🔸 RTX Pro Enterprise + Omniverse Server:企業級 GPU 運算平台,效能遠超 H100
- 在 Llama 70B 模型上快 1.7 倍、在 DeepSeek R1 模型上快 4 倍
四、機器人與物理 AI:下一波兆元產業
🔹 Agentic AI(代理人 AI):具備理解、推理、行動能力的數位 AI 代理
🔹 Physical AI(物理智能):訓練 AI 理解慣性、摩擦與因果律
🔹 Newton 物理引擎:與 DeepMind、Disney 共同開發,7 月將開源
🔹 Isaac Groot 平台 + Jetson Thor 晶片:支援人形機器人與實體 AI 訓練
- Groot 模型已釋出,下載量破 6000 次
- NVIDIA Cosmos + Groot Dreams:用合成資料解決機器人訓練資料不足問題
- 黃仁勳也在演講中預言:「人形機器人將是下一個兆美元產業」
五、NVIDIA 在台的擴展計畫
- 宣布建設 NVIDIA 台灣首座 AI 超級電腦,提供本地 AI 開發基礎設施
- 設立 NVIDIA Constellation 台北總部(位於北投士林),支援工程團隊擴編
- 數位攣生Omniverse :Linker Vision + 高雄市政府+中華電信攜手合作讓高雄成為數位攣生城市
高通 COMPUTEX 2025 演講精華|Windows ARM 策略深化、AI 平台全面進擊
一、Snapdragon X 衝擊 Windows 筆電市場
高通持續推進 ARM 架構進入 PC 領域,目標直指傳統 X86 陣營:
- 市占成績:傳統 PC 新品牌通常需 7–9 年才可突破 10% 市占率,而高通在美國及歐洲五大市場的零售通路,已達 9% 佔比。
- 硬體設計進展:目前已有超過 85 款搭載 Snapdragon X 系列的裝置設計,預計至 2026 年將超過百款。
- 應用生態成長:
- 原生應用已增至 750 個,為推出時的三倍。
- 遊戲表現優化,已有 1,400 款遊戲完成 Snapdragon 相容性優化。
- 體驗升級:Windows on ARM 的使用體驗已大幅接近原生 X86,突破過往效能與相容性瓶頸。
二、AI 晶片與平台實力全面展開
Snapdragon X Elite / X Plus 成為 Copilot+ PC 核心:
- 首批上市的 22 款 Copilot+ PC 全數採用 Snapdragon X Elite 或 X Plus。
- 例如 華碩 Zenbook A14,擁有高達 32 小時電池續航力,顯示 ARM 架構在效能與續航上展現優勢。
NPU 與邊緣 AI 運算:
- 神經處理單元 (NPU) 為本地 AI 推論核心,支援逾 50 項 AI 功能與應用。
- Context 模型 完全在裝置端執行,提升隱私與個人化,數據無需上雲端。
- 在影音創作工具中:
- DaVinci Resolve:AI 編輯加速達 4 倍
- Vegas Pro:速度提升 14 倍
- Gigapixel:提升 50%
開發支援與生態整合:
- 高通 AI Hub 提供逾百個預先優化模型,開發者可根據任務自由切換 CPU / GPU / NPU 執行。
- 支援多作業系統部署,並與 Hugging Face、Meta Llama、Docker 等建立合作,打造本地化 LLM 執行環境。
三、生態系統與 OEM 合作布局
微軟與 PC 品牌深度合作:
- Microsoft:與高通共同推出專為 AI 而生的 Copilot+ PC。旗下 Surface Pro 與 Surface Laptop 已搭載 Snapdragon 平台。
- OEM 廠商:
- 華碩:Zenbook A14 為全球最輕 14 吋 Copilot+ PC,VivoBook 系列導入 ARM 平台,擴大普及。
- 惠普:合作超過 20 年,推出 Onibook 5,主打主流價位市場。
- 宏碁、三星:亦於 COMPUTEX 公布搭載 Snapdragon 的新品。
企業應用與落地成效:
- Ryder System:透過高通 AI 技術每月節省逾 2,400 小時作業工時。
- Decwalk:作為內部部署案例,強化企業自用 AI 解決方案。
四、未來展望:資料中心與多設備融合戰略
邁向資料中心市場:
- 高通正式宣布將業務拓展至資料中心,策略與進入 PC 市場相似:
- 主打低功耗、高效能 AI 推論架構(inference clusters)。
- 基於自身長年 CPU IP 積累,特別針對 AI 世代重新設計核心架構
Snapdragon Summit 2025 前瞻:
- 下一代 PC 晶片將於年底亮相,預期帶來效能再突破。
- 持續落實「橫向平台策略」,協助軟硬體夥伴共同推進 AI PC 普及與體驗創新。
💼 台廠受惠概念股解析|五大供應鏈脈絡盤點
一、 AI PC 供應鏈 (NVIDIA & Qualcomm 共同重點)
台灣在全球PC產業鏈中扮演核心角色,從品牌到代工再到零組件都有深度參與。
- PC品牌廠:
- 華碩: NVIDIA DGX Spark合作夥伴;Qualcomm Snapdragon X Elite首批Copilot+ PC及Zenbook A14、Vivobook系列發表
- 宏碁 : COMPUTEX發表搭載Snapdragon的新品。
- 技嘉: DGX Spark合作夥伴。
- 微星: DGX Spark合作夥伴。
- PC代工廠 (ODM):
- 廣達 : NVIDIA AI伺服器與液冷散熱的主要合作夥伴,也將承接AI PC代工。
- 緯創 : NVIDIA AI伺服器合作夥伴
- 仁寶 、英業達、和碩: 傳統PC ODM大廠,將參與AI PC的設計與製造。
- 關鍵零組件:
- 記憶體相關 : 南亞科、威剛、群聯等 (AI運算對記憶體需求增加)。
- 高速傳輸介面IC: 祥碩、譜瑞-KY等。
二、 半導體先進製程、IP與IC設計服務 (NVIDIA & Qualcomm 核心依賴)
台灣在此領域具有全球領導地位。
- 晶圓代工:
- 台積電: 兩家公司先進製程晶片 (NVIDIA GB300, Qualcomm Snapdragon X Elite等) 的最主要生產夥伴,被黃仁勳稱為「AI超級電腦」的合作夥伴。
- 封裝測試:
- 日月光投控 : 全球封測龍頭,承接兩家公司高階晶片的封測訂單。
- 京元電子: 重要測試夥伴。
- 矽智財 (IP) 與IC設計服務:
- 聯發科: 參與NVIDIA NVLink Fusion生態系,自身也是AI晶片設計大廠。
- 世芯-KY: 參與NVIDIA NVLink Fusion生態系,提供ASIC設計服務。
- 創意電子: 台積電轉投資,提供ASIC設計服務。
- 智原: 提供ASIC設計服務。
- 測試介面:
- 旺矽: 探針卡。
三、 AI伺服器與資料中心基礎設施 (NVIDIA 主導,Qualcomm 新切入)
- 伺服器代工/品牌:
- 廣達: NVIDIA最重要的AI伺服器代工夥伴。
- 緯穎 : 緯創旗下,專注雲端資料中心伺服器。
- 英業達: 伺服器ODM。
- 鴻海 : 伺服器ODM及品牌。
- 電源供應器:
- 台達電: AI伺服器高功率電源供應器領導者,也參與散熱。
- 光寶科: 電源產品。
四、 散熱解決方案 (NVIDIA & Qualcomm 高效能運算共通需求)
AI晶片功耗提升,散熱成為關鍵。
- 氣冷與液冷技術:
- 台達電: 提供資料中心整體散熱解決方案,包含液冷。
- 奇鋐 : 3D VC、液冷散熱方案。
- 雙鴻 : 液冷、水冷板、熱管等。
- 建準: 高效能散熱風扇。
- 尼得科超眾: 熱管、散熱模組。
五、 機器人與自動化、工業電腦 (NVIDIA 強力推動,Qualcomm 工業PC新佈局)
- 工業電腦 (IPC) 與邊緣運算平台:
- 研華: 高通提及將與其在工業PC領域有重大宣布 (可能指此)。NVIDIA Jetson平台的重要夥伴。
- 凌華、研揚: 工業電腦及邊緣AI解決方案。
- 自動化與機器人關鍵零組件:
- 台達電: 工業自動化、機器手臂。
- 上銀: 線性滑軌、滾珠螺桿等精密傳動元件。
綜觀輝達與高通在本次COMPUTEX的演講, 這一波由AI引領的產業浪潮,對台灣的科技供應鏈而言,既是挑戰也是重要的發展契機。從晶片製造、關鍵零組件供應、系統整合到終端產品設計,台灣廠商在兩大巨頭的策略藍圖中均扮演著不可或缺的角色,在COMPUTEX釋出的未來趨勢與產品下,具備轉機題材或技術優勢的個股亦值得關注。
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